08.079.460 Information Retrieval

Lehrende/r: Dr. Thomas Gottron

Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung

Anzeige im Stundenplan: InformationRetrieval

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen: Fundierte Programmierkenntnisse in Java (EIP, EIS) und Grundkenntnisse in Mathematik werden benötigt.

Inhalt:
Information Retrieval befasst sich -- vereinfacht ausgedrückt -- mit der Speicherung, Darstellung und Verwaltung von Informationsobjekten. Klassischerweise handelt es sich bei den Informationsobjekten um Textdokumente. Im Rahmen des World Wide Webs hat Information Retrieval enorm an Bedeutung gewonnen und wurden für Hypertextdokumente neue Verfahren entwickelt. Inzwischen spielen auch Bilder oder multimediale Inhalte als Informationsobjekte eine immer größere Rolle.

Die Veranstaltung gibt zunächst einen Überblick über Problemstellung und Einsatzgebiete des Information Retrieval. Nach dieser Einführung werden theoretische Modelle, Möglichkeiten der Nutzerinteraktion und die Evaluation von IR-Systemen thematisiert. In der begleitenden Übung werden die erlernten Konzepte praktisch angewendet.

Empfohlene Literatur:
C. Manning, P. Raghavan, H. Schütze. Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press, 2008.

G. Heyer, U. Quasthoff, T. Wittig. Text Mining: Wissensrohstoff Text. W3L, 2006.

R. Ferber. Information Retrieval. dpunkt.verlag, 2003

R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto. Modern Information Retrieval. Addison-Wesley, 1999.

C.J. van Rijsbergen. Information Retrieval. Buttersworth, 1979. Online verfügbar (http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html)