Lehrende/r: Dr. Gianna Luisa Ehrlich; Prof. Dr. Thomas Koch; Prof. Dr. Christian Schemer
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: Ü Statistik & Daten
Credits: 5,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 81
Voraussetzungen / Organisatorisches: Die Übung wird in drei zeitgleichen Kursen angeboten und beinhaltet jeweils identischen Lernstoff. Am Ende des Semesters findet eine gemeinsame E-Klausur statt. Die Studierenden erhalten zum Ende jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen. Die Lösungen werden dann im begleitenden Tutorium besprochen, um die gelernten Inhalte zu vertiefen und etwaige Fragen zu klären. Die Termine des Tutoriums werden in der ersten Sitzung der Übung bekannt gegeben.
Inhalt: Ziel der Übung ist die Vermittlung von praktischen Kenntnissen in den Bereichen „fortgeschrittene computergestützte Datenanalyse“ mit Hilfe von SPSS und „fortgeschrittene Statistik“. Zu den besprochenen Verfahren gehören u.a. ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, bivariate und multiple Regression sowie explorative Faktorenanalyse. Die Übung wird in drei zeitgleichen Kursen angeboten und beinhaltet jeweils identischen Lernstoff. Am Ende des Semesters findet eine gemeinsame E-Klausur statt. Die Studierenden erhalten zum Ende jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen. Die Lösungen werden dann im begleitenden Tutorium besprochen, um die gelernten Inhalte zu vertiefen und etwaige Fragen zu klären.
Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse A
Prof. Dr. Christian Schemer
Mo, 24. Okt. 2016 [10:15]-Mo, 6. Feb. 2017 [11:45]
Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse B
Dr. Gianna Luisa Ehrlich
Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse C
Prof. Dr. Thomas Koch