02.149.162013 Seminar: Einführung in die Regressionsanalyse

Lehrende/r: Dr. Jürgen Schiener

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: S Emp. Methoden FG

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 7,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Zielgruppe:

• Master Studierende im Studiengang Soziologie  (PO 2011, 2016)
  

• M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)
  

Inhalt:
Im Seminar machen sich Anfänger mit der Praxis der multiplen Regressionsanalyse anhand von empirischen Umfragedaten und dem Statistikprogramm Stata vertraut. Ausgehend von den uni- und bivariaten Grundlagen der Regressionsanalyse werden Techniken der linearen und (binär-) logistischen Regression erarbeitet, wie sie in empirischen Forschungsprojekten oft benötigt werden. Zusätzlich werden Verfahren der Reliabilitäts- und Faktorenanalyse angesprochen, die zur Skalierung latenter Variablen im Vorfeld der Regressionsanalyse angewendet werden.

Empfohlene Literatur:
Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2012): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 4. Aufl. München: Oldenbourg.

Urban, Dieter; Mayerl, Jochen (2011): Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung. 4., überarb. und erw. Aufl. Wiesbaden: VS Verlag.

Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag.