Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Michael Wand
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan: 08.079.314
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Essentielle Voraussetzungen:
Inhalt: Überblick über Modellierung I Die Vorlesung führt in die grundlegenden Konzepte und Methoden der Modellierung ein. Ziel der Vorlesung ist es, mathematische und theoretische Konzepte zur Modellierung von Phänomenen in der Praxis zur Anwendung zu bringen. Die Vorlesung liefert hierzu eine grobe Übersicht von grundlegenden mathematischen Werkzeugen und diskutiert, wie diese in konkreten Algorithmen umgesetzt werden können. Der Schwerpunkt liegt dabei auf dem Transfer der theoretischen Konzepte in der Praxis. Wenn wir ein Phänomen betrachten und es mit einem Computermodell besser verstehen wollen, stellen sich folgende Fragen:
Empfohlene Literatur: Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.
Zusätzliche Informationen: Es handelt sich dabei um eine zweiteilige Vorlesungsreihe – der erste Teil der Vorlesung, der im Sommersemester angeboten wird, richtet sich insbesondere an fortgeschrittene Bacholerstudenten im letzten Drittel ihres Studiums, ist aber auch für Masterstudenten geeignet. Die Vorlesung ist für Studenten der Informatik geeignet wie auch für Studenten anderer Disziplinen mit entsprechenden mathematischen Kenntnissen und guten Programmierkenntnissen. Im folgenden Wintersemester wird jeweils regelmäßig die Nachfolgeveranstaltung „Modellierung 2“ angeboten. Diese wendet sich ebenfalls an fortgeschrittene Bachelorstudenten und Masterstudenten. Die zweite Vorlesung wird Kenntnisse der Kernthemen von Modellierung 1 voraussetzen. Im zweiten Teil nehmen nicht-lineare Modelle (nicht-lineare Optimierung und einfache algorithmische Methoden für Differentialgeometrie) einen breiteren Raum ein. Daneben wird die Methodik aus Modellierung I verbreitert.