08.079.590 Paralleles Rechnen Seminar

Lehrende/r: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: 08.079.590

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Themenauswahl:

1. E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis 3.2.2017 an Prof. Bertil Schmidt schicken
   
2. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen
   
3. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen
   

1. GPU Sparse Matrix Multiplication
   
2. GPU Multisplit
   
3. In-place matrix transposition on GPUs
   
4. In-place data sliding algorithms on GPUs
   
5. Optimizing CUDA Dynamic Parallelism
   
6. Scalable Deep Learning on Modern GPU Clusters
   
7. Library for k-mer indexing of biological sequences on distributed memory systems
   
8. HIPAcc: A domain-specific language and compiler for image processing
   
9. Gerbil: a fast and memory-efficient k-mer counter with GPu support
   
10. Big data analytics in the Cloud: Spark vs MPI
    
11. self-suggested topic (requires approval by Prof. Schmidt)