02.B66.010 Übung: Fortgeschrittene Statistik & Datenanalyse

Lehrende/r: Dr. Gianna Luisa Ehrlich; Prof. Dr. Thomas Koch; Prof. Dr. Christian Schemer

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan: Ü Statistik & Daten

Credits: 5,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 75

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Die Übung wird in drei auf den jeweiligen Master-Schwerpunkt (KoMe, UK, MM) abgestimmten Kursen angeboten. Bitte wählen Sie deshalb unbedingt die zu Ihrem Schwerpunkt passende Gruppe aus.

Die KursteilnehmerInnen erhalten zum Ende jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen. Die Lösungen werden dann im begleitenden Tutorium besprochen, um die gelernten Inhalte zu vertiefen und Fragen zu den Aufgaben zu klären. Bitte melden Sie sich auch für die passende Kleingruppe im Tutorium an.

Auch die anknüpfende Übung "Datenpräsentation" ist schwerpunktspezifisch ausgerichtet. Bitte melden Sie sich deshalb auch hier entsprechend Ihres Master-Schwerpunktes an.

Inhalt:
Kurs A (Koch), Schwerpunkt UK:
Ziel der Übung ist die Vermittlung von praktischen Kenntnissen in den Bereichen fortgeschrittene computergestützte Datenanalyse mit Hilfe von SPSS und fortgeschrittene Statistik. Zu den besprochenen Verfahren gehören u.a. ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, bivariate und multiple Regression sowie explorative Faktorenanalyse. Am Ende des Semesters findet eine Klausur statt. Die Studierenden erhalten zum Ende jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen. Die Lösungen werden dann im begleitenden Tutorium besprochen, um die gelernten Inhalte zu vertiefen und etwaige Fragen zu klären.

Kurs C (Ehrlich), Schwerpunkt MM:
Ziel der Übung ist die Vermittlung von praktischen Kenntnissen in den Bereichen „fortgeschrittene computergestützte Datenanalyse“ mit Hilfe von SPSS und „fortgeschrittene Statistik“. Zu den besprochenen Verfahren gehören u.a. ein- und mehrfaktorielle Varianzanalyse, bivariate und multiple Regression, Faktoren-, Cluster- und Conjoint-Analyse.
Die Studierenden erhalten zum Ende jeder Übungssitzung Aufgaben, die sie selbstständig lösen sollen und die jeweils am folgenden Donnerstag im Tutorium von Herrn Strauß besprochen werden. Zusätzlich greift die Übung "Datenpräsentation" (Dr. Stephanie Kienzler) die Verfahren auf und vermittelt u.a. verschiedene Darstellungsmöglichkeiten der Analyseergebnisse.

Empfohlene Literatur:
Kurs C (Ehrlich), Schwerpunkt MM:

• Bühl, A. (2014). SPSS 22: Einführung in die moderne Datenanalyse. Hallbergmoos: Pearson.
  
• Field, A. (2013). Discovering Statistics using SPSS (4. Auflage). New York: SAGE.
  
• Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W. & Weiber, R. (2011). Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (13., überarbeitete Auflage). Berlin: Springer.
  
• Duller, C. (2013). Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS. Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch (3. Auflage). Wiesbaden: Springer Gabler.
  
• Sahner, Heinz (2008). Schließende Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler (7. Auflage). Wiesbaden: VS Verlag.