Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Ernst Althaus
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: 08.079.615
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 4,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Vorbesprechung: Mi 23.8. um 14:00, Raum: 03-331 Vorausssettzungen: DSeA
Inhalt: Die Seminarvorträge behandeln jeweils ein Kaptiel des Buches "Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions" von Brian Christian und Tom Griffiths. Darin werden Probleme des Alltages zu typischen Fragestellungen der Informatik in Bezug gesetzt und die dort entwickelten Lösungen auf das Alltagsproblem übertragen. Die einzelnen Kapitel sind: 1 Optimal Stopping: When to Stop Looking 2 Explore/Exploit: The Latest vs. the Greatest 3 Sorting: Making Order 4 Caching: Forget About It 5 Scheduling: First Things First 6 Bayes’s Rule: Predicting the Future 7 Overfitting: When to Think Less 8 Relaxation: Let It Slide 9 Randomness: When to Leave It to Chance 10 Networking: How We Connect 11 Game Theory: The Minds of Others
Empfohlene Literatur: Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions von Brian Christian und Tom Griffiths sowie weitere Quellen nach eigener Literatursuche
