02.149.162034 Seminar: Panelanalyse mit SPSS und Stata

Veranstaltungsdetails

Lehrende/r: Dr. Jürgen Schiener

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: S Emp. Methoden FG

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 7,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 20

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Zielgruppe:


  • Master Studierende im Studiengang Soziologie  (PO 2011, 2016)

Stellung im Studiengang:

  • M.A. Soziologie: Modul „Qualitative und/oder quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung für Fortgeschrittene“ (PO 2011, 2016)

Voraussetzungen:

  • Vorkenntnisse der multiplen linearen Regression und praktische Erfahrung in der Analyse von Querschnittdaten mit SPSS oder Stata.

Inhalt:
Die Veranstaltung gibt eine praktisch orientierte Einführung in lineare Modelle der Panelanalyse mit SPSS und Stata anhand der Lehrdaten des Sozio-ökonomischen Panels. Sie wird in Zusammenarbeit mit dem Zentrum für Bildungs- und Hochschulforschung (ZBH) gleichzeitig als Methodenworkshop für Nachwuchswissenschaftler/innen angeboten.

Gegliedert ist die Veranstaltung in mehrere Teile:


  • Einführung in Paneldaten, das Sozio-ökonomische Panel und Datenaufbereitung mit SPSS und Stata
  • Standardmodelle der linearen Panelregression (Fixed-/Random-Effects, Hybrid-Modell)
  • Mehrebenenanalyse von Paneldaten (Wachstumskurven)
  • (zum Stand der Vorbereitung noch optional: Strukturgleichungsmodellierung von Paneldaten (latente Wachstumskurven))

 

Empfohlene Literatur:
Brüderl, Josef (2010): Kausalanalyse mit Paneldaten. In: Christof Wolf und Henning Best (Hg.): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag, S. 963–994. Online verfügbar unter http://www.springerlink.com/content/u3u01t/.

Giesselmann, Marco; Windzio, Michael (2012): Regressionsmodelle zur Analyse von Paneldaten. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften (Studienskripten zur Soziologie, 1). Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-18695-5.
 

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende/r
1 Mo, 9. Apr. 2018 10:00 17:00 01 521 PC-Pool Dr. Jürgen Schiener
2 Do, 12. Apr. 2018 10:00 17:00 01 521 PC-Pool Dr. Jürgen Schiener
3 Fr, 13. Apr. 2018 10:00 17:00 01 521 PC-Pool Dr. Jürgen Schiener
Übersicht der Kurstermine
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Dr. Jürgen Schiener