Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Matthias Schott
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: Künstl. Intelligenz
Semesterwochenstunden: 3
Credits: 5,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 16
Voraussetzungen / Organisatorisches: Der Kurs besteht aus einer Vorlesung im Umfang von 2 SWS und einer Übung im Umfang von 1 SWS. Der Termin für die Übung steht noch nicht endgültig fest, wird aber voraussichtlich am Montagnachmittag sein. Voraussetzungen: Keine Hemmnisse mit Computern zu arbeiten; eine Einführung in die benötigten Grundlagen wird in der Vorlesung gegeben.
Inhalt: Wie kann man "Fake-News" identifizieren? Können wir anhand von Äußerungen in sozialen Netzwerken herausbekommen, was das Profil des Autors ist? Wie kann man Daten automatisiert aus Texten extrahieren? Um solche Fragen zu beantworten, werden immer häufiger Methoden der künstlichen Intelligenz und der automatisierten Verarbeitung von natürlicher Sprache verwendet. Ziel der Vorlesung ist es, den Studierenden eine Einführung in verschiedene Techniken der künstlichen Intelligenz zu geben, die es ermöglichen solche Fragestellungen zu beantworten. Die Vorlesung richtet sich an Studierende aus den Sozialwissenschaften, der Psychologie und der Informatik gleichermaßen.
