Lehrende/r: Prof. Dr. Silvia Hansen-Schirra
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: 06.008.0517
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 3,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30
Prioritätsschema: Senatsrichtlinie zzgl. Bevorzugung höherer Fachsemester Zulassung gemäß Richtlinie über den Zugang zu teilnahmebeschränkten Lehrveranstaltungen vom 07. März 2007. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte www.info.jogustine.uni-mainz.de/senatsrichtlinieÜber die Senatsrichtlinie hinaus werden bei der Platzvergabe für diese Veranstaltung Studierende höherer Fachsemester bevorzugt berücksichtigt.
Inhalt: In einer globalisierten Welt sind qualifizierte Fachübersetzer gefragter denn je – gleichzeitig finden immer mehr internationale Organisationen und Unternehmen Interesse an maschinellen Übersetzungssystemen, um einerseits interne Kommunikation zwischen Mitarbeitern zu vereinfachen aber auch um Übersetzungsprozesse zu beschleunigen und Kosten für Übersetzungen zu senken. In den letzten Jahrzehnten hat sich das Arbeitsfeld des „Posteditings“ entwickelt und etabliert sich nun zunehmend. Beim Postediting sind professionelle Übersetzer gefragt, maschinelle Übersetzungen anhand vorgegebener Richtlinien effizient nachzubearbeiten, sodass ein den Anforderungen entsprechenden Zieltext entsteht. In diesem Kurs sollen Ihnen zunächst die theoretischen Grundlagen der maschinellen Übersetzung und des Posteditings näher gebracht werden. Im praktischen Teil des Kurses sollen besondere Herausforderungen für die maschinellen Übersetzung herausgearbeitet werden, aber auch welche Vorteile die Nutzung von maschinellen Übersetzungssystemen nicht nur dem Auftraggeber sondern auch dem Übersetzer bieten. Nicht zuletzt sollen Ihnen Postediting-Übungen anhand verschiedener Textsorten und in verschiedenen technologischen Umgebungen das neue Aufgabenfeld näher bringen. Am Ende des Kurses sollen Sie in der Lage sein, kritisch die Möglichkeiten und Risiken vom Postediting abzuwägen und für zukünftige Postediting-Aufträge geschulte Entscheidungen hinsichtlich Kosten und zeitlichem Aufwand zu treffen.
