Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Kai Arzheimer
Veranstaltungsart: online: Seminar
Anzeige im Stundenplan: Sem. Institutionen
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30
Prioritätsschema: Senatsrichtlinie Zulassung gemäß Richtlinie über den Zugang zu teilnahmebeschränkten Lehrveranstaltungen vom 07. März 2007. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte www.info.jogustine.uni-mainz.de/senatsrichtlinie
Voraussetzungen / Organisatorisches: Gültig für folgende vom Institut angebotenen Studiengänge: - MA Emp. Demokratieforschung alte PO (Modul 4 Politische Einstellungen und Verhaltensweisen der Bürger) - MA Empirische Demokratieforschung neue PO (Modul 4 Politische Kultur und Einstellungen) - MA Emp. Demokratieforschung (Modul 6 Projektmodul) Bedingungen zum Erwerb von Credit Points: Regelmäßige Teilnahme, Lektüre der Pflichttexte, Kurzreferat und Hausarbeit.
Inhalt: Dass politisches Handeln und politische Einstellungen vom sozialen Kontext beeinflußt werden, in dem eine Person lebt, ist im Grunde eine Selbstverständlichkeit. Durch die Implementation besonderer statistischer (Mehr-Ebenen)-Modelle in gängiger Software (Stata) und durch die Verfügbarkeit von Datensätzen, die Kontextinformationen enthalten, hat diese Einsicht für die Forschungspraxis aber erheblich an Bedeutung gewonnen. Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmerinnen und Teilnehmern einen Überblick über dieses neue Forschungsfeld zu geben. Dazu stelle ich in den ersten beiden Sitzungen die zugrundeliegenden Theoriebausteine, deren statistische Modellierung und die praktische Umsetzung in Stata ausführlich vor. Im Anschluss daran lesen wir gemeinsam Beiträge aus der aktuellen Zeitschriftenliteratur, die sich mit dem Einfluss von institutionellen Variablen und anderen Kontextfaktoren auf politisches Verhalten und politische Einstellungen beschäftigen. Wegen der Unsicherheit über die Entwicklung der Pandemie findet das Seminar online (synchron während der angegebenen Zeiten) statt
Empfohlene Literatur: • Gelman, Andrew and Jennifer Hill: Data Analysis Using Regression and Multilevel/Hierarchical Models. Cambridge University Press, 2007 • Rabe-Hesketh, Sophia and Anders Skrondal: Multilevel and Longitudinal Modeling Using Stata. Stata Press, 2012 • Steenbergen, Marco R. and Bradford S. Jones: Modelling Multilevel Data Structures. In: American Journal of Political Science, p. 218-237.
Digitale Lehre: Wir treffen uns online via BigBlueButton zu den angegebenen Seminarzeiten: https://bbb.rlp.net/b/arz-zbd-zgw-dit
