Lehrende/r: Dr. rer. nat. Markus Blumenstock
Veranstaltungsart: online: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan: 08.079.450
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Voraussetzungen: Datenstrukturen und effiziente Algorithmen (oder vergleichbar)
Inhalt: Geplante Themen: - Lineare und ganzzahlig lineare Programmierung, - Optimierungsmethoden, - Randomisierte Algorithmen, - Approximationsalgorithmen, - Online-Algorithmen, - Sekundärspeicheralgorithmen, - Parametrisierte Algorithmen - Verteilte Algorithmen
Empfohlene Literatur: - Cormen, Leiserson, Rivest, Stein: Algorithmen - Eine Einführung - Kleinberg, Tardos: Algorithm Design - Motwani, Raghavan: Randomized Algorithms - Papadimitriu, Vazirani: Algorithms - Bertsimas, Tsitsiklis: Introduction to Linear Optimization
Digitale Lehre: Die Veranstaltung findet über MS Teams statt: Code: 5jr6cm2
