02.149.16502 Seminar: Computergestützte Datenanalyse

Lehrende/r: Friederike Molitor; Dr. Jürgen Schiener; Dr. Nico Sonntag

Veranstaltungsart: hybrid: Seminar

Anzeige im Stundenplan: S Datenanalyse

Credits: 2,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 150

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Zielgruppe:

• Bachelor Studierende im Studiengang Soziologie (Kernfach) [po 2011, 2016]
  

• B.A. Soziologie Kernfach: Modul "Statistik und angewandte Sozialforschung" [po 2011, 2016]
  

Inhalt:
Die Veranstaltung ist Teil des Moduls „Statistik und angewandte Sozialforschung“ und gibt eine Einführung in grundlegende Techniken angewandter statistischer Analyse mit dem Statistikprogramm Stata. Themen der Veranstaltung sind u.a. Techniken der Datenaufbereitung, Kreuztabellen, Korrelationen, Reliabilitätsanalyse sowie die multiple lineare Regression.

In praktischen Übungen werden die Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften (ALLBUS) verwendet. Zudem wird in der Veranstaltung die Anwendung der quantitativen Datenanalyse für schriftliche Arbeiten vermittelt, insbesondere die tabellarische Darstellung der Ergebnisse und die Bearbeitung von Forschungsfragen.

Empfohlene Literatur:

• Bleymüller, Josef; Weißbach, Rafael; Dörre, Achim (2020): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. 18., überarbeitete und erweiterte Auflage. München: Verlag Franz Vahlen.
  
• Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1515/9783110469509, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
  
• Kopp, Johannes; Lois, Daniel (2014): Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. 2. Auflage. Wiesbaden: VS Verlag. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-02300-3, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
  
• Mehmetoglu, Mehmet; Jakobsen, Tor G. (2017): Applied Statistics Using Stata. A Guide for the Social Sciences. Los Angeles, London, u. a.: Sage.
  
• Mittag, Hans-Joachim; Schüller, Katharina (2020): Statistik. Eine Einführung mit interaktiven Elementen. 6., vollständig überarbeitete und ergänzte Auflage. Berlin, Heidelberg: Springer Spektrum (Lehrbuch). Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-61912-4, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
  
• Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag. Online verfügbar unter https://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
  

Digitale Lehre:
Die Veranstaltung wird je nach Möglichkeit in Präsenz, hybrid oder digital synchron durchgeführt.