08.079.590 Paralleles Rechnen Seminar

Lehrende/r: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: 08.079.590

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 15

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen: Erfolgreiche Teilnahme an HPC oder PAA.

Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 21.7.2021 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken.
Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen.
Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Themen:

1. Distributed-Memory k-mer Counting on GPUs
   
2. MG-Join: A Scalable Join for Massively Parallel Multi-GPU Architectures
   
3. Parallelizing Intra-Window Join on Multicores: An Experimental Study
   
4. tcFFT: Accelerating Half-Precision FFT through Tensor Cores
   
5. Communication-Avoiding and Memory-Constrained Sparse Matrix-Matrix Multiplication at Extreme Scale
   
6. Distributed Many-to-Many Protein Sequence Alignment using Sparse Matrices.
   
7. LOGAN: High-performance GPU-based x-drop long-read alignment
   
8. BCL: A cross-platform distributed data structures library
   
9. Accelerating Long Read Alignment on Three Processors
   
10. Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)