10.026.13-10 Molekulare Ökologie und Populationsgenetik

Lehrende/r: Prof. Dr. Markus Pfenninger

Veranstaltungsart: Vorlesung/Seminar/Übung

Anzeige im Stundenplan: 10.026.13-10

Semesterwochenstunden: 11

Credits: 15,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 3 | 9

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Externes Modulangebot von Herrn Prof. Dr. Markus Pfenninger, Senckenberg Forschungszentrum für Biodiversität und Klima (SBiK-F), Georg-Voigt-Str. 14-16, 60325 Frankfurt am Main (http://www.bik-f.de).
Alle Veranstaltungen finden im Senckenberg Forschungszentrum in Frankfurt statt!
Blockveranstaltung (Vorlesung, Seminar, Übung) im 3. Drittel der Vorlesungszeit, 4 Wochen, ganztägig, Mo.-Fr., 10.01.- 04.02.2022, 9.00-17.00 Uhr, CIP-Pool, 1. Stock
Vorbesprechung: Fr., 17.12.2021, 10.00-ca.12.00 Uhr, SBiK-F, CIP-Pool, 1. Stock

Inhalt:
Das Modul behandelt ausgewählte Aspekte der Molekularen Ökologie, d.h. die Beantwortung ökologischer und evolutionärer Fragen mit populationsgenomischen Methoden. Anhand realer wissenschaftlicher Fragestellungen wird mit modernen Methoden die Arbeitsweise an der Schnittstelle zwischen Ökologie und Evolution vermittelt. Im Seminar werden wir anhand von aktueller Literatur die Themen der Vorlesung vertiefen und diskutieren. Im Praktikum wird ein echter populationsgenomischer Datensatz mit bioinformatischen Methoden ausgewertet. Die dafür nötigen praktischen und theoretischen Kenntnisse werden vermittelt.

Die Studierenden werden nach Abschluss des Moduls mit Themen und Konzepten im Bereich der molekularen Ökologie und Populationsgenetik vertraut sein und eigene Forschungsfragen stellen und bearbeiten können. Es wird ein Einblick in die Verwertung von NGS Daten vermittelt. Im Praktikum sammeln Studierende Erfahrungen mit molekularen Methoden der Biodiversitätserfassung und der populationsgenetischen Analyse von DNA Sequenzdaten. Das Modul ermöglicht das Einüben und Verbessern des Wissenschaftsenglisch.

Zusätzliche Informationen:
Bitte eigenes Laptop mitbringen!
Modulprüfung: Klausur am 04.02.2022