03.184.4116 Öffentliche Finanzen (Übung)

Veranstaltungsdetails

Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Daniel Schunk; Isabell Zipperle

Veranstaltungsart: Übung

Anzeige im Stundenplan: Übung ÖF

Semesterwochenstunden: 1

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 100

Inhalt:
Die Übung vertieft die zugehörige Vorlesung und wendet das gelernte auf aktuelle finanz- und wirtschaftspolitische Probleme an. Zusätzlich werden hierzu quantitative Aufgaben gerechnet.

Lernziele:
Im Rahmen dieser Veranstaltung werden die Studierenden vertieft mit der Rolle des Staates in der Marktwirtschaft vertraut gemacht. Sie sollen Wirkungen der staatlichen Aktivität auf das Wirtschafts- und Sozialsystem verbal als auch formal-quantitativ analysieren und diskutieren können, ebenso die Rolle der Sozialversicherungsträger. Darüber hinaus wird den Studierenden ein grundlegendes Verständnis empirischer Daten zu Längsschnitt- und Querschnittvergleichen staatlicher Aktivität vermittelt, um sie zu befähigen, auf dieser Basis eigenständige empirische Analysen zu wirtschaftspolitischen Fragestellungen durchführen zu können.

Digitale Lehre:
Es werden zwei 14-tägige Übungen angeboten. Die Übungsinhalte sind identisch. Bitte melden Sie sich zur 2. Anmeldephase direkt zu dem Übungstermin an, den Sie besuchen möchten.

Die Vorlesung findet in Präsenz statt. Sämtliche Vorlesungsmaterialien werden über MS Teams bereitgestellt. Sie können sich selbst mit dem Veranstaltungscode k6jvdxx zu der Teamsgruppe hinzufügen

Wir empfehlen regelmäßig die Homepage von Professor Schunk zu besuchen http://www.public.economics.uni-mainz.de.

Kleingruppe(n)
Die Veranstaltung ist in die folgenden Kleingruppen aufgeteilt:
  • ÖF (Übung) 1, Mi 14-16

    Univ.-Prof. Dr. Daniel Schunk; Isabell Zipperle

    Mi, 9. Nov. 2022 [14:15]-Mi, 1. Feb. 2023 [15:45]

  • ÖF (Übung) 2, Do 8-10

    Univ.-Prof. Dr. Daniel Schunk; Isabell Zipperle

    Do, 10. Nov. 2022 [08:15]-Do, 2. Feb. 2023 [09:45]

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende/r
Es liegen keine Termine vor.
Übersicht der Kurstermine
Lehrende/r
Univ.-Prof. Dr. Daniel Schunk
Nina Zipperle