Lehrende/r: Dr. Nico Sonntag
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: S Wirtschaftssoz.
Semesterwochenstunden: 2
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 30
Anmeldegruppe: Seminar Wirtschaftssoziologie
Voraussetzungen / Organisatorisches: Zielgruppe:
Inhalt: Wirtschaftliche Ungleichheit ist spätestens seit der Wirtschaftskrise vor 15 Jahren wieder zu einem bestimmenden Thema der öffentlichen Debatte geworden. Dabei geht es sowohl um die Ungleichheit innerhalb von Volkswirtschaften, die weltweite Ungleichheit zwischen armen und reichen Staaten oder Verdienstunterschiede zwischen bestimmten Gruppen wie bspw. die bekannte Geschlechterlohnlücke. Das Seminar greift diese aktuellen politischen und gesellschaftlichen Debatten auf. Der Fokus liegt dabei insbesondere auf der Definition, Messung und Erklärung von Einkommensungleichheit. Theoretische Schwerpunkte des Seminars sind unter anderem Humankapitaltheorie, Prozesse sozialer und berufliche Schließung und statistische Diskriminierung. Ziel des Seminars ist es, die theoretisch besprochnen Inhalte auch in empirische Forschung umzusetzen. Unter Verwendung des Statistikprogrammes Stata werden verschiedene Datensätze - wie die Verdienststrukturerhebung oder der ALLBUS - analysiert. Diese erlauben die Messung und Beschreibung von Einkommensungleichheit, aber auch die Prüfung von Theorien und Mechanismen der Ungleichheitsursachen. Erste Kenntnisse der Statistik mit Stata, wie sie z. B. im Modul „Statistik und angewandte Sozialforschung“ vermittelt werden, sind wünschenswert. Im Seminar selbst kann nur eine kurze Einführung in die Statistik mit Stata und einzelne Analyseverfahren gegeben werden und die Teilnehmer/innen müssen entsprechend eine hohe Bereitschaft zum Selbststudium mitbringen.
Empfohlene Literatur: Berger, J. (2019). Wirtschaftliche Ungleichheit: Zwölf Vorlesungen. Wiesbaden: Springer. Online: http://https://doi.org/10.1007/978-3-658-23682-3 Berger, J. (2009). Der diskrete Charme des Marktes: Zur sozialen Problematik der Marktwirtschaft. Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. https://doi.org/10.1007/978-3-531-91978-2 Imai, K. und L. D. Bougher (2021): Quantitative Social Science. An Introduction in Stata. Princeton und Oxford: Princeton University Press. Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2
Zusätzliche Informationen: Weitere Informationen zu den Vertiefungs- und Wahlveranstaltungen finden Sie hier: https://www.soziologie.uni-mainz.de/pruefungsordnung2016ba/
