08.079.590 High Performance Computing Seminar

Lehrende/r: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: 08.079.590

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 15

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen:

Erfolgreiche Teilnahme an Accelerated Computing with GPUs oder HPC (oder PAA) ist Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:

E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 6.2.2022 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken.
Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

1. Time Series Mining at Petascale Performance
   
2. Speeding Up SpMV for Power-Law Graph Analytics by Enhancing Locality & Vect.
   
3. SparseP: Towards Efficient SpMV on Real Processing-In-Memory Systems
   
4. Variant Calling Parallelization on Processor-in-Memory Architecture
   
5. Accelerating Lattice QCD Multigrid on GPUs Using Fine-Grained Parallelization
   
6. MG-Join: A Scalable Join for Massively Parallel Multi-GPU Architectures
   
7. Better GPU Hash Tables
   
8. A SIMD algorithm for the detection of epistatic interactions of any order
   
9. A Compiler Framework for Optimizing Dynamic Parallelism on GPUs
   
10. Accelerating Large Scale de novo Metagenome Assembly Using GPUs
    
11. Harmonia: A High Throughput B+tree for GPUs
    
12. Systolic Computing on GPUs for Productive Performance
    
13. A Study of Single and Multi-device Synchronization Methods in Nvidia GPUs
    
14. Assessment of NVSHMEM for High Performance Computing
    
15. Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)