Lehrende/r: Prof. Dr. Leonard Reinecke
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: VL Statistik
Credits: 2,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Die Vorlesung Statistik ist grundlegend für das Seminar Statistik (Tutorium) und gilt als Pflichtkurs, ebenso wie die Vorlesung Methoden und, für Studierende im Kernfach Publizistik, der Kurs Datenanalyse mit SPSS. Bitte melden Sie sich gemäß Ihrer Studienordnung (BA Publizistik Kernfach / Beifach) für alle entsprechenden Kurse an.
Inhalt: Publizistikwissenschaftlerinnen und -wissenschaftler führen unter anderem Befragungen und Inhaltsanalysen durch, bei denen hunderte Menschen befragt oder hunderte Zeitungsartikel codiert werden. Um diese Datenmengen handhabbar zu machen, wenden sie statistische Methoden zur Beschreibung von Daten (deskriptive Statistik) und zur Überprüfung von Unterschieds- und Zusammenhangshypothesen (induktive Statistik) an. Die Vorlesung führt in die Grundlagen der statistischen Datenanalyse ein. Im Vordergrund stehent das Verständnis und die Anwendung einiger grundlegender Verfahren der deskriptiven und induktiven Statistik. Studierende sollen lernen... (1) ...Tabellen und Schaubilder in Fachbüchern und Fachaufsätzen nachzuvollziehen, zu verstehen und kritisch zu hinterfragen (2) ...eigenständig einfache Analysestrategien zu entwickeln und auf Daten anzuwenden In einer abschließenden Klausur werden neben den Inhalten der anderen Kurse des Moduls folgende Fähigkeiten geprüft: (1) Eigenhändiges Rechnen von Aufgaben, (2) Planung von Analysen, (3) Interpretationen von Kennziffern, Ergebnistabellen usw. sowie (4) Basiswissen über und Basisverständnis von statistischen Grundprinzipien (z.B. Stichprobenziehung).
Empfohlene Literatur: Bortz, J. & Schuster, C. (2010). Statistik für Sozialwissenschaftler (7. Auflage). Heidelberg: Springer. Das Buch ist als e-Book über die UB kostenlos verfügbar (Abruf nur über das Campus-Netz möglich): http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-12770-0
