08.079.590 Paralleles Rechnen Seminar

Lehrende/r: Univ-Prof. Dr. Bertil Schmidt

Veranstaltungsart: Seminar

Anzeige im Stundenplan: 08.079.590

Semesterwochenstunden: 2

Credits: 4,0

Unterrichtssprache: Deutsch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 15

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Voraussetzungen:
Erfolgreiche vorherige Teilnahme an HPC oder Accelerated Computing with GPUs ist Voraussetzung zur Teilnahme.

Themenauswahl:
E-Mail mit 2 bevorzugten Themen bis spätestens 12.2.2023 an Prof. Dr. Bertil Schmidt per E-Mail schicken. Ich werde daraufhin Ihnen ein Thema zuweisen. Es ist auch möglich eigenen Themen vorzuschlagen

Mögliche Themen:

1. BWA-MEM-SCALE: Accelerating Genome Sequence Mapping on Commodity Servers
   
2. Accelerating Lattice QCD Multigrid on GPUs Using Fine-Grained Parallelization
   
3. Revisiting Huffman Coding: Toward Extreme Performance on Modern GPUs
   
4. Toward accelerated stencil computation by adapting tensor core unit on GPU
   
5. Tensor-Accelerated Fourth-Order Epistasis Detection on GPUs
   
6. Accelerating Random Forest Classification on GPU and FPGA
   
7. Extreme-Scale Many-against-Many Protein Similarity Search
   
8. A Programming Model for GPU Load Balancing
   
9. Stream-K: Work-centric Parallel Decomposition for Dense Matrix-Matrix Multiplication on the GPU
   
10. Scalable Distributed High-Order Stencil Computations
    
11. Selber vorgeschlagenes Thema (muss aber von mir genehmigt werden)