Lehrende/r: Prof. Dr. Christoph Bläsi
Veranstaltungsart: Praktikum
Anzeige im Stundenplan: TOPML
Credits: 5,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 10
Voraussetzungen / Organisatorisches: Teilnahmevoraussetzungen: Vorerfahrung mit Wissenschaftskommunikation oder Bereitschaft, sich in das Thema einzuarbeiten, Interviewerfahrung ist von Vorteil, Organisationstalent, Vorerfahrung mit AI ist von Vorteil (ansonsten Bereitschaft sich in das Thema einzuarbeiten). Bewerbungen aus allen Fachbereichen sind herzlich willkommen. Anforderungen: Eigenständige Arbeitsweise im Homeoffice und auf dem Campus (BKM-Gebäude oder Philo), Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Interviews und anderen Maßnahmen zur Wissenschaftskommunikation und der Projektinhalte, Aufbereitung der Inhalte und Publikation über die Projekt-Webseite, Teilnahme an Besprechungen und an den Workshop-Tagen am 12. bis 15. Juni 2023. Zeitlicher Umfang: Vorbereitung und Nachbereitung des Workshops im Juni und Anwesenheit während der Workshop-Tage. Bis zum Workshop in KW 24 umfasst das Praktikum ca. 10 Wochenstunden, nach dem Workshop wird dieser bis zum Ende der Lehrveranstaltungen nachbereitet und das gesammelte Material aufbereitet und veröffentlicht (nach dem Workshop umfasst das Praktikum ca. 6 Wochenstunden). Achtung: Das Praktikum ist nur für Q+Studierende zugänglich und findet im Sommersemester 2023 statt. Eine Praktikumsbescheinigung stellen wir Ihnen nach dem Praktikum gerne aus. Der genaue Starttermin wird nach individueller Absprache festgelegt (Anfang bis Mitte April 2023). Bewerbung: Bitte melden Sie sich über Jogustine für das Praktikum an und senden Sie eine Kurzbewerbung mit einer kurzen Begründung Ihrer Motivation als PDF-Datei bis zum 06. April 2023 an das Q+Team.
Inhalt: In einem von der Carl-Zeiss-Stiftung geförderten Projekt, "Trading Off Non-Functional Properties of Machine Learning - TOPML" (https://www.datamining.informatik.uni-mainz.de/topml/), wird unter Führung der Mainzer Informatik interdisziplinär dazu geforscht, wie so genannte nicht-funktionale Anforderungen an KI-Systeme, wie z.B. Diskriminierungsfreiheit, Datenschutz, Ressourcenschonung oder Transparenz ("explainable AI"), die in Zielkonflikte zueinander stehen können, ggf. miteinander vereinbart werden können und wie dies mit dem juristischen und ethischen Rahmen in Beziehung steht. Die Mainzer Buchwissenschaft hat dabei für den universitätsweiten Zusammenschluss KI@JGU (https://ki.uni-mainz.de/) die Aufgabe, die informatisch komplexen Zusammenhänge Stakeholdern innerhalb und außerhalb der Universität – darunter z.B. die Politik und zivilgesellschaftliche Gruppen – zu vermitteln und mit diesen in einen Dialog zu treten. Ein zentrales Vorhaben dabei ist, die Promotionsprojekte im Rahmen von TOPML personalisierter, aus der Sicht der Forschenden, darzustellen. Dazu werden Interviews geführt und aufbereitet. Die / der Praktikant:in wird das Team bei der Vorbereitung und Nachbereitung der Interviews und deren Aufbereitung für die Publikation im Web und die Verwendung auf einer zentralen TOPML-Veranstaltung vom 12. bis zum 15. Juni 2023 unterstützen. Lernziele: Reflexion der Wissenschaftspraxis und der Wissenschaftskommunikation, Einblicke in aktuelle Forschungen zu nicht-funktionalen Anforderungen an KI-Systeme, wie z.B. Diskriminierungsfreiheit, Datenschutz, Ressourcenschonung oder Transparenz Softskills: Veranstaltungsorganisation und Interviewführung
