Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Kai Arzheimer
Veranstaltungsart: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: V Forschungsmethoden
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Prioritätsschema: Senatsrichtlinie Zulassung gemäß Richtlinie über den Zugang zu teilnahmebeschränkten Lehrveranstaltungen vom 07. März 2007. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte www.info.jogustine.uni-mainz.de/senatsrichtlinie
Voraussetzungen / Organisatorisches: Gültig für den vom Institut angebotenen Studiengang: - MA Empirische Demokratieforschung (Modul 1 Politikwissenschaftliche Forschungsmethoden) Die Vorlesung ist für Studierende in allen Masterstudiengängen geeignet, kann aber auch von anderen Interessierten besucht werden. Vorkenntnisse im Umfang der BA-Vorlesungen Methoden II und Statistik II sind hilfreich, werden aber nicht zwingend vorausgesetzt. Ich hoffe, dass die Vorlesung in Präsenz stattfinden kann. Wie im letzten Wintersemester biete ich die Veranstaltung im flipped-classroom Format an.Ihnen stehen vor jeder Sitzung die im Corona-Semester produzierten Lehrfilme zur Verfügung, so dass Sie sich die zentralen Inhalte bereits vorab aneignen können und wir die Zeit im Hörsaal vor allem zur Vertiefung und Diskussion nutzen können.
Inhalt: In der Vorlesung werden zwei große Bereiche behandelt: - Forschungsdesigns und deren Grenzen - Fortgeschrittene Analyseverfahren, vor allem Mehr-Ebenen-Analyse und Strukturgleichungsmodelle Der behandelte Stoff wird durch Beispiele aus realen Forschungsprojekten illustriert. Zusätzlich dazu wird das Gelernte in der Kleingruppen-Veranstaltung eingeübt.
Empfohlene Literatur: Brady/Collier: Rethinking Social Inquiry. Diverse Tools, Shared Standards. Lanham 2004 Gelman/Hill: Data Analysis Using Regression and Multilevel/HierarchicalModels. Cambridge 2007 King/Keohane/Verba: Designing Social Inquiry. Princeton 1994
Zusätzliche Informationen: Bitte beachten Sie, dass im Master Empirische Demokratieforschung parallel zur Vorlesung auch die Kleingruppe/Übung zu besuchen ist.
Digitale Lehre: Die Lehrvideos und die Kontrollfragen zu Ihrem Lehrerfolg finden Sie in dem zur Veranstaltung gehörigen Moodle.