Lehrende/r: Dr. Jürgen Schiener
Veranstaltungsart: Kolloquium
Anzeige im Stundenplan: K angew. Statistik
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 29
Voraussetzungen / Organisatorisches: Zielgruppe: Fortgeschrittene Studierende im BA-Studiengang Soziologie und Studierende im MA-Studiengang Soziologie Stellung im Studiengang: Keine Die Sitzungen der AG finden je nach Nachfrage ggf. unregelmäßig statt. Die einzelnen Termine und Themen werden in der Kick-Off-Sitzung in der zweiten Vorlesungswoche besprochen und vereinbart.
Inhalt: Die praktische Anwendung lehrbuchmäßiger Statistikkenntnisse auf eigene Fragestellungen und Daten ist eine Herausforderung für sich. Hier zeigen sich oft Ergebnisse, auf die das sorgfältig ausgesuchte und perfekt aufbereitete Lehrbuchbeispiel nicht gut vorbereitet. Deshalb will die "Arbeitsgemeinschaft Computergestützte Datenanalyse" (CoDAG) interessierten Studierenden Gelegenheit geben, empirische Fragestellungen, Datenkonstellationen, Analyseverfahren und geeignete Software zu besprechen und auszuprobieren. Zu diesem Zweck werden die jeweiligen Termine bzw. Themen von einzelnen oder mehreren Teilnehmer/innen in Zusammenarbeit mit der Veranstaltungsleitung möglichst praxisorientiert, bestenfalls direkt "zum Mitmachen" aufbereitet und vorgestellt.
Empfohlene Literatur: Bittmann, Felix (2019): Stata. A really short introduction. Oldenbourg: de Gruyter. Online verfügbar unter https://www.degruyter.com/document/doi/10.1515/9783110617160, zuletzt geprüft am 31.05.2022. Breitenbach, Andrea (2021): Einführung in STATA. München: UVK Verlag (UTB, 5259. Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Statistik). Kohler, Ulrich; Kreuter, Frauke (2017): Datenanalyse mit Stata. Allgemeine Konzepte der Datenanalyse und ihre praktische Anwendung. 5., aktualisierte Auflage. Berlin, Boston: De Gruyter Oldenbourg. Online verfügbar unter http://dx.doi.org/10.1515/9783110469509, zuletzt geprüft am 31.05.2021. Mehmetoglu, Mehmet; Jakobsen, Tor G. (2017): Applied Statistics Using Stata. A Guide for the Social Sciences. Los Angeles, London, New Delhi, Singapore, Washington DC, Melbourne: Sage. Wolf, Christof; Best, Henning (Hg.) (2010): Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse. Wiesbaden: VS Verlag. Online verfügbar unter https://dx.doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2, zuletzt geprüft am 31.05.2021.
