Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Andreas Hildebrandt
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan: 08.079.23012
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Grundlegende Pythonkenntnisse
Inhalt: Täglich treffen wir dutzende Entscheidungen: Gehe ich heute zur Statistikvorlesung, ja oder nein? Nehme ich heute das Rad oder den Bus? Esse ich heute den Burger oder doch lieber einen Salat? Was ist die beste Option? Statistische Analyse von zuvor getätigten Entscheidungen kann hier helfen! Nunja, sofern man sich dazu entschieden hat in die Statistikvorlesung zu gehen. In dieser Vorlesung "Statistische Datenanalyse" werden wir uns mit verschiedenen Techniken der explorativen Statistik und der Inferenzstatistik beschäftigen. Hierbei wollen wir uns eine Intuition für sowohl frequentistische als auch bayesianische Ansätze erarbeiten und diese mit praktischen Beispielen in Python ausbauen.
Zusätzliche Informationen: Die Übung wird Montags von 10-12 Uhr in 05-522 stattfinden und beginnt am 22.4.2024
