Lehrende/r: Prof. Dr. Michael Scharkow
Veranstaltungsart: hybrid: Vorlesung
Anzeige im Stundenplan: VL Analyseverfahren
Credits: 2,0
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Der erfolgreiche Abschluss des Moduls "Methoden & Statistik" wird empfohlen. Informationen zur Studienleistung gibt der Lehrende in der ersten Vorlesungswoche bekannt.
Inhalt: Die Vorlesung baut auf dem Grundwissen aus Modul „Methoden & Statistik“ auf an. Am Beispiel von kommunikationswissenschaftlichen Aufsätzen und praktischen Beispielen wird überblicksartig und anwendungsorientiert in gängige Verfahren der weiterführenden, multivariaten Statistik eingeführt (Wiederholung Inferenzstatistik und einfacher Tests, Korrelations- und Reliabilitätsanalyse, Regressionsanalyse und evtl. Faktoren- und Clusteranalyse). Die Veranstaltung Sie verfolgt zwei Ziele: (1) Sie vermittelt Studierenden die notwendigen Kenntnisse, um empirische Forschungsbeiträge (z.B. in Fachzeitschriften) verstehen und sicher interpretieren zu können. (2) Sie bereitet die Studierenden auf eigene Auswertungsarbeiten vor.
Digitale Lehre: Die Vorlesung findet hybrid statt. Es gibt also die Möglichkeit, in Präsenz an der Vorlesung teilzunehmen. Außerdem besteht die Möglichkeit, die Inhalte digital und asynchron zu erarbeiten. Genauere Informationen zur Ausgestaltung gibt der Lehrende zu Beginn der Vorlesungszeit bekannt.
