Lehrende/r: Dr. Michael Distler
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan: Statistik,Dat.-Analy
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Die Veranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Studierende nach dem Vordiplom, an Master- aber auch an Promotionsstudenten. Sie kann als physikalisches Wahlpflichtfach bzw. Spezialvorlesung/vertiefende Vorlesung eingebracht werden. Die Übungen werden Montags von 13:15 - 14:00 Uhr abgehalten.
Inhalt:
Empfohlene Literatur: V. Blobel, E. Lohrmann: Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse, Teubner Verlag (1998) S. Brandt: Datenanalyse, BI Wissenschaftsverlag (1999) Philip R. Bevington: Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences, McGraw-Hill (1969) R.J. Barlow: Statistics, John Wiley & Sons (1993) G. Cowan: Statistical Data Analysis, Oxford University Press (1998) W.T. Eadie et al.: Statistical Methods in Experimental Physics, North Holland Publishing Company Donald E. Knuth: The Art of Computer Programming, Addison-Wesley (1998) William H. Press et al.: Numerical recipes in C, Cambridge University Press (1992)
Zusätzliche Informationen: Webseite zur Vorlesung: Statistik, Datenanalyse und Simulation