ZD.EDV.170 Grundlagen der statistischen Datenanalyse mit SPSS für Windows Blockkurs

Veranstaltungsdetails

Lehrende/r: Walter Brandt

Anzeige im Stundenplan: ZD.EDV.170

Veranstaltungslevel:

Min. | Max. Teilnehmerzahl: 5 | -

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Anmeldung:
per Webformular erforderlich;
damit ist aber im Falle überbuchter Kursplatzkapazität keine Teilnahmegarantie verbunden !!!
Platzvergabe ja nach verfügbaren Plätzen am ersten Kurstag
mail-Anfragen bezüglich Anmeldung o. Teilnahme werden nicht beantwortet !

Voraussetzungrn:
Windowskenntnis im Umfang der IT-Kurse
Statistikkenntnisse

Teilnahmebescheinigung:
bei regelmäßiger Anwesenheit u.
Bearbeitung einer Abschlussaufgabe unter Aufsicht

Inhalt:
Teil 1: Benutzeroberfläche von SPSS
Allgemeine Vorstellung des Produktes
Aufbau und Menüstruktur von SPSS
Die SPSS-Fenster: DATEN, SYNTAX, AUSGABE, GRAFIK
Speichern und öffnen von Dateien
Umgebungsvariable konfigurieren

Teil 2: Planung einer Datenauswertung
Vorbereitung der Dateneingabe
Variable, Fälle, Datentypen, Missing values
Importieren von "Excel-Dateien"
Erstellen einer SPSS-Systemdatei

Teil 3: Explorative Datenanalyse:
Beschreibende Statistiken (Lagemaße, Streuungen, Häufigkeiten)
Stamm& Blatt-Diagramme, Analyse von Extremwerten und Ausreißern
Kreuztabellen

Teil 4: Parametrische u. nonprametrische Tests
Testen von Unterschieds- u. Zusammengangshypothesen
Prüfen von Verteilungsannahmen

Teil 5: Datenmanagement
Datenmodifikation und Fallselektion
Gruppenbildung (Aggregieren. Umkodieren)
Bedingte Berechnungen
Analyse von Teilstichproben

Teil 6: Datenverwaltung

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende/r
1 Mo, 21. Sep. 2009 09:00 13:00 00 451 KR 2 Walter Brandt
2 Di, 22. Sep. 2009 09:00 13:00 00 451 KR 2 Walter Brandt
3 Mi, 23. Sep. 2009 09:00 13:00 00 451 KR 2 Walter Brandt
4 Do, 24. Sep. 2009 09:00 13:00 00 451 KR 2 Walter Brandt
5 Fr, 25. Sep. 2009 09:00 13:00 00 451 KR 2 Walter Brandt
Veranstaltungseigene Prüfungen
Beschreibung Datum Lehrende/r Pflicht
1. Teilnahme k.Terminbuchung Ja
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Lehrende/r
Walter Brandt