Lehrende/r: Dr. Udo Birk
Veranstaltungsart: Seminar
Anzeige im Stundenplan: Bildverarbeitung mit
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: Der Kurs wird via Video Conferencing gehalten, und auch am KIP, Uni Heidelberg, verfügbar sein. Dozent: Dr. Udo Birk Bitte konaktieren Sie den Dozenten via Email, um die Zugangsinformationen für den Live-Stream zu erhalten. Unterrichtssprache ist Deutsch, sofern nicht anders angegeben. Der Kurs wird auf BSc Niveau angeboten. Grundkenntnisse in Programmierung sind hilfreich.
Inhalt: Die Teilnehmer des Kurses mit Übungen werden am Ende der Veranstaltung - Digitalbilder von verschiedenen Quellen (Datei, Webcam) einlesen und ausgeben können, - Digitalbilder manipulieren können, - eine Reihe von Bildverarbeitungsvorschriften (Filter, morphologische Operationen, etc.) beherrschen, - die Entwicklungsumgebung Visual Studio 2017 bedienen können, - einen Sinn für die notwendigen Eintwicklungsschritte zum Prototypen einer Bildverarbeitungslösung haben. Um die Algorithmen effizient und wirklich allgemeingültig implementieren zu können, werden die Projekte als Zusammenspiel bereits existierender Funktionen in C++ implementiert, mit der Möglichkeit, die Lösungen auch auf Embedded Systems (z.B. Rasberry Pi) zu übertragen.
Empfohlene Literatur: Christian Demant, Bernd Streicher-Abel, Axel Springhoff: Industrielle Bildverarbeitung - Wie optische Qualitätskontrolle wirklich funktioniert, 3. Auflage (2011), Springer Verlag, ISBN: 978-3-642-13096-0. Jürgen Beyerer; Fernando Puente León; Christian Frese: Automatische Sichtprüfung : Grundlagen, Methoden und Praxis der Bildgewinnung und Bildauswertung, 2. Auflage (2016), Springer Vieweg Verlag, ISBN: 978-3-662-47785-4. Learning openCV
Zusätzliche Informationen: Kurs Webseite: http://www.staff.uni-mainz.de/birku/teaching.html Änderungen vorbehalten. Anmeldung in Jogustine über "Höreranmeldung"
