03.184.4912 Bachelorseminar: Applied Statistics and Econometrics: Empirical Labor Economics

Veranstaltungsdetails

Lehrende/r: Carl Hase; Ying Liang; Univ. Prof. Dr. Thorsten Schank

Veranstaltungsart: online: Seminar

Anzeige im Stundenplan: BS App. Statistics

Semesterwochenstunden: 2

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 13

Anmeldegruppe: Bachelorseminar Wiwi

Prioritätsschema: Senatsrichtlinie
Zulassung gemäß Richtlinie über den Zugang zu teilnahmebeschränkten Lehrveranstaltungen vom 07. März 2007.

Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte www.info.jogustine.uni-mainz.de/senatsrichtlinie

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Knowledge from the obligatory lectures Statistik I, Statistik II and Empirische Wirtschaftsforschung is required, further statistical skills are not necessary. Instead, general interest in statistics and empirical economics and the willingness to conduct an own empirical analysis as well as basic knowledge of Stata are essential.

Please note that the seminar will be held in English.

For detailed information, please click here.


Topics
1.     Gender differences in training participation.
2.     The wage penalty for motherhood.
3.     Overeducation and job satisfaction.
4.     The effect of household work on wages.
5.     Do personality traits explain the gender wage gap?
6.     The impact of health on wages.

Contact
Prof. Dr. Thorsten Schank (schank@uni-mainz.de)
Carl Hase M.Sc. (cahase@uni-mainz.de)
Ying Liang  M.Sc. (liang.ying@uni-mainz.de)

Zusätzliche Informationen:
https://www.statistics.economics.uni-mainz.de/teaching/bachelor/seminar/

Digitale Lehre:
Due to the ongoing Corona-situation the bachelor seminar will be held in ditigal mode via video conference (via MS Teams).

Termine
Datum Von Bis Raum Lehrende/r
1 Mi, 11. Nov. 2020 14:15 15:45 Carl Hase; Ying Liang; Univ. Prof. Dr. Thorsten Schank
2 Do, 17. Dez. 2020 09:00 18:00 Carl Hase; Ying Liang; Univ. Prof. Dr. Thorsten Schank
Übersicht der Kurstermine
  • 1
  • 2
Lehrende/r
Univ. Prof. Dr. Thorsten Schank
Ying Liang
Carl Hase