08.128.730 Statistik, Datenanalyse und Simulation

Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Lucia Masetti

Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung

Anzeige im Stundenplan: 08.128.730

Semesterwochenstunden: 4

Credits: 6,0

Unterrichtssprache: Englisch

Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -

Voraussetzungen / Organisatorisches:
Kenntnisse auf dem Niveau des Moduls Experimentalphysik 4 "Skalen fundamentaler Physik" des Bachelor-Studiengangs.

Zeit und Ort der Übungen werden in der ersten Vorlesungsstunde festgelegt.

Inhalt:

• Wahrscheinlichkeit, Verteilungen, spezielle diskrete Verteilungen, spezielle Wahrscheinlichkeitsdichten, Theoreme, Stichproben, mehrdimensionale Verteilungen, Kovarianzmatrix
  
• Statistische und systematische Fehler, Fehlerfortpflanzung
  
• Monte Carlo-Methoden: Zufallszahlengeneratoren, Monte Carlo-Integration
  
• Schätzung von Parametern: Maximum-Likelihood-Methode, Fehler der Parameter
  
• Methode der kleinsten Quadrate
  
• Prüfung von Hypothesen
  
• Entfaltung
  
• Konfidenzintervalle
  
• Multivariate Methoden: neuronale Netzwerke, Boosted Decision Trees etc.
  

Empfohlene Literatur:

• V. Blobel, E. Lohrmann: Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse, Teubner Verlag (1998)
  
• S. Brandt: Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure, Springer (2013)
  
• R.J. Barlow: Statistics, Wiley (1999)
  
• G. Cowan: Statistical Data Analysis, Oxford Science Publications (2002)
  
• G. Bohm, G. Zech: Introduction to Statistics and Data Analysis for Physicists, Verlag Deutsches Elektronen-Synchrotron (online-Version frei verfügbar)
  
• O. Behnke et al.: Data Analysis in High Energy Physics, Wiley-VCH (2013)