Lehrende/r: Univ.-Prof. Dr. Franz Rothlauf
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan: Wiinfo: IIS
Semesterwochenstunden: 4
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Inhalt: In der Vorlesung "Intelligente Informationssysteme" beschäftigen wir uns mit Methoden der Künstlichen Intelligenz, welche in Informationssystemen eingesetzt werden können. Motivation für die Vorlesung ist, dass voraussichtlich die Automation durch und in Informationssystemen in den nächsten Jahren noch einmal deutlich zunehmen wird. Voraussetzung für eine selbständige und automatisierte Abarbeitung von Aufgaben durch Informationssysteme sind Optimierungs-, Such- und Klassifikationsverfahren, welche automatisiert Daten verarbeiten und Entscheidungen vorbereiten oder treffen. Erste gegenwärtig im täglichen Einsatz sichtbare Beispiele für derartige Anwendungen sind Spracherkennungsanwendungen in mobilen Geräten (z.B. Siri oder das entsprechende Android Pendant), automatisierte Fahrerassistenzsysteme in Automobilen oder auch Computerprogramme, welche Spiele spielen. Hierbei sei auf aktuelle Anwendungen von google, wie z. B. AlphaGo (https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo), sowie DeepBlue (https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_Blue_%28chess_computer%29) oder Watson (https://en.wikipedia.org/wiki/Watson_%28computer%29) von IBM verwiesen. Im Rahmen der Vorlesung und integrierten Übung werden die Grundlagen von derartigen Systemen vorgestellt und deren Funktionsweisen an kleinen Beispielen praktisch untersucht. Themen sind die -Modellierung von Problemen, -unterschiedliche Arten von Suchverfahren, -Maschinelles Lernen und Künstliche Neuronale Netze, -unterschiedliche Arten von Optimierungsverfahren sowie die -Grundlagen der Aussagenlogik.
Digitale Lehre: Wir wünschen Ihnen und uns eine Präsenzveranstaltung. Sollte jedoch aufgrund der Pandemiesituation bzw. Rahmenvorgaben Präsenzlehre nicht möglich sein, wird die Vorlesung ganz oder in Teilen online stattfinden. In diesem Fall folgen die organisatorischen Hinweise rechtzeitig via E-Mail.