Lehrende/r: Max Grüntgens
Veranstaltungsart: Übung
Anzeige im Stundenplan: Neo4j
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 25
Voraussetzungen / Organisatorisches: Termine: 20.05.–22.7.2022, jeweils freitags von 14–16 Uhr, im Raum 1-235 (K 102), Isaac-Fulda-Allee 2b Anmeldung an Max Grüntgens, E-Mail: magruent@uni-mainz.de
Inhalt: Verwandtschaftsbeziehungen zwischen Adligen, Likes auf Social Media, Zitationspraktiken in der Wissenschaft – viele interessante Fragen in den Geistes- und Sozialwissenschaften lassen sich als Suche nach Beziehungen und Netzwerken auffassen. Um diese Netzwerke anschaulich darzustellen und darin versteckte Strukturen und Bezüge zu erkennen, lassen sich sogenannte Graphdatenbanken benutzen. Der Kurs führt in die Arbeit mit der Graphdatenbank Neo4j ein. Graphdatenbanken eigenen sich besonders gut zu Speicherung und Abfrage hochvernetzter Daten wie sie bspw. in der prosopographischen Forschung, bei historischen Quellen und anderen Datensets der Kulturwissenschaften entstehen. Vermittelt werden Grundlagen zur graphbasierten Datenmodellierung, des Daten-Imports wie -Exports sowie der Daten-Abfrage mit der Sprache CYPHER. Gleichzeitig wird auf die Vermittlung eines einfachen Workflows zur Arbeit mit der Datenbank sowie auf die Grundlagen ihrer Analyse und Präsentation eingegangen. Teilnehmende sollen nach Abschluss des Kurses befähigt sein, selbstständig kleinere Forschungsvorhaben zu konzipieren und durchzuführen, in denen Neo4j als zentrales Werkzeug genutzt wird.
Zusätzliche Informationen: Der Kurs richtet sich an Anfänger und erfordert keine Vorkenntnisse. Eigene Texte und Datensets können gerne mitgebracht werden
