Lehrende/r: Miriam Brauer; Lennart Linde
Veranstaltungsart: Übung/Seminar
Anzeige im Stundenplan: Python
Semesterwochenstunden: 2
Unterrichtssprache: Deutsch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | 13
Voraussetzungen / Organisatorisches: Dauer: 04.11.2022–03.02.2023, jeweils freitags, 14–16 Uhr. Der Kurs ist in Präsenz vorgesehen. Für Fragen und die Anmeldung wenden Sie sich bitte an: Lennart Linde, llinde@uni-mainz.de
Inhalt: Web Scraping ist eine Technik, um Inhalte von Webseiten automatisiert abzurufen und in Datenbanken zu überführen. Sie bietet damit die Möglichkeit, zügig große Datensätze zusammenzutragen und diese für weiterführende Analysen zu nutzen. Zudem ist Scraping ein zentraler Baustein vieler Workflows im Bereich Data Science und Big Data. In einfachen Schritten werden in diesem, auf Anfänger zugeschnittenen Kurs die grundlegenden Konzepte der Programmierung mit Python vermittelt. Gemeinsam wird ein Skript zum Auslesen von Daten aus einer Webseite erarbeitet. Die so gewonnen Datensätze werden im Anschluss normalisiert und erste eigene Analysen erstellt. Vorkenntnisse werden nicht benötigt.
