Lehrende/r: Prof. Dr. Jens Erler
Veranstaltungsart: Vorlesung/Übung
Anzeige im Stundenplan:
Semesterwochenstunden: 4
Credits: 6,0
Unterrichtssprache: Englisch
Min. | Max. Teilnehmerzahl: - | -
Voraussetzungen / Organisatorisches: No prior knowledge in probability theory and statistics is assumed.
Inhalt: The following topics will be covered: 1) Probability Theory 2) Bayesian Inference 3) Multivariate Statistics 4) Posterior Approximation 5) Regression Analysis 6) Nonlinear and Nonparametric Models
Empfohlene Literatur: A. Gelman, J.B. Carlin, H.S. Stern, D.B.Dunson, A. Vehtari, D.B. Rubin, Bayesian Data Analysis (Chapman and Hall/CRC, 2013)
Zusätzliche Informationen: The theoretical background of data analysis and statistics will be introduced. Emphasis will be on applications and many examples will be discussed.